数据可视化是什么啊？怎么做？

数据可视化是什么啊？怎么做？很多朋友对这方面很关心，效率ppt整理了相关文章，供大家参考，一起来看一下吧！

本文目录一览：

• 1、数据可视化是什么啊？怎么做？
• 2、可视化图表免费-如何用PPT制作一份可视化数据图表？
• 3、怎么培养数据分析的能力

数据可视化是什么啊？怎么做？

何为数据可视化?
这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。
数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。
数据可视化的工具
对于数据可视化，有诸多工具，如：
1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。
3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。
以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
如何实现可靠的数据可视化?
数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。
这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者
无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系
数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率….
可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓….
【指标体系分享】
如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标
数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售
数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策
分析生产和库存，靠这一套指标就够了!
将数据可视化与业务方案结合起来

可视化图表免费-如何用PPT制作一份可视化数据图表？

数据可视化的常用在线图表工具推荐

想要通过数据得到美观的图表,除了基础版的excel,专业版的PowerBI和Tableau、技术版的python-matplotlib库,R语言等等,还有一些比基础版较为高阶一点且着重于图表美化的在线工具。这些工具来源于我可视化学习过程中的不断收集和亲身体验测评,欢迎补充推荐。

这些工具的特点是1__基本上都是网页类型的在线工具2__数据的处理能力不是太强,有些需要将数据二次处理后才能行可视化。3__有固定的模板提供给你套用。特别适用于想将图表做得更加酷炫美观但又缺少设计基础的小白。

以下根据页面的亲和度,图表的丰富程度,操作难易度和响应迅捷度等维度来进行列举。

评价:全中文页面;图表模板不多,只能做静态图表,较为基础;操作简单,在线数据编辑不太便捷;响应速度快;可导出SVG格式;全免费。

评价:全中文页面;图表模板较多,设计风格较活泼,最大的特点是支持动态图表,有地图类型数据;在线数据编辑便捷,响应速度快;很多图表需付费使用。

评价:此为图表百科网站,介绍各种图表的使用方法,可供参考。

评价:全英文界面;无模板参考,操作专业性较强,基本上相当于网页版的AI;需要对数据进行处理后再进行作图;可导出SVG格式;免费。

评价:来自于github开源项目,全英文界面;模板不算多但利用率较高,操作简单;数据处理能力强,但是由于服务器在国外,数据处理和图表制作时间长,有几率失败,是制作桑基图的好工具;可以导出svg格式;免费。

评价:相当于共享版的可视化社区,可选中文界面;模板很丰富且不断更新,更可以使用别人上传的模板,此处的桑基图模板也不错,有国内地图模板,但大多都是tw省的;数据处理方面,表头的单独修改较为麻烦;响应速度稍慢;免费。

评价:英文界面,分门别类做的很好,特别是地图模板较多,但集中在欧美印度地区;有桑基图,3D地图和运动折线图;数据处理便捷;响应速度较慢;分为免费版与付费版,免费版也可使用全部模板,但是图表制作结果将会被公开给其他用户。

以上内容参考了gzh南京路表哥和澎拜美数课。

基本上经常会用到的就是以上这些在线工具,当新手追求快速作图以及寻找创意灵感的时候可以借助以上这些网站。

之后会更新用了那么多在线词云终于发现的超好用词云网站以及如何制作地图类型可视化图表的学习心得。

数据可视化软件哪家好？

数据可视化软件好的有

FineBI、、、ColorBrewer、ChartBlocks

等这些,有需要的朋友可以参考一下。

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。

2、

十分强大的图表制作工具,本身带有十分丰富多样的模板,如果个人不满意还可以手动设计,优点也是不需要代码编程,缺点就是只能用来制作图表,更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。

3、

几年前开始流行的信息图制作软件,界面简洁、操作简便、图片精美,而且用户只需要登录官方网站即可开始进行信息图制作,在网站上你可以尽情分享和查找素材,当然有些是不免费的。

4、ColorBrewer

强大的配色工具,在这里面几乎可以找到任何想要的颜色,本身也是一个绘图系统,拥有很多配色模板,可以当做一个小工具收藏,配合其他可视化工具使用。

5、ChartBlocks

英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具,省去在Excel软件里制作图表的繁复,让图表更加多样化,无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表,但是功能不多。

如何用PPT制作一份可视化数据图表？

「PPT如何做视觉化的数据图表?」

关于数据图表在日常工作中都会采用到无论是否工作汇报还是数据统计、项目管理等等,都需要用到数据图表。

那么,那些好看又高逼格的数据图表是否需要费很大的劲进行设计呢?那么我们现在下面就有几个,简单易行且快速制作数据图表的方法供大家使用。

免费使用的途径:

图表秀网站:

付费使用的途径:

islide插件:

特殊福利:islide优惠码【tang01】——现在开始,让PPT设计变的简单起来!职场必备,公司效率软件PPT插件islide,有兴趣的朋友可以下载。

接下来要讲的是制作逻辑图表的要点:

第一:逻辑层级关系明确

选择合适的图表去表达逻辑关系。信息可视化,尽可能的把数据资料以视觉化的方式表现出,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息。

第二:配色恰当统一

在设计上,图表配色决定了图表的美感,所以可以适当选择要和谐美观。我们可以吸取一些优秀作品的配色,也可以借助神器来配色。

第三:注意图版率

不要过少留白,保证画面的透气感。

怎么培养数据分析的能力

效率ppt(https://www.xlppt.com)小编还为大家带来怎么培养数据分析的能力的相关内容。

数据分析需要哪些思维/能力/知识呢？

比如，数据分析思维、结构化思维、公式化思维、学法体系的思维.......这些思维帮助你，即使碰到自己不熟悉的问题，也能从一定的角度切入分析并保持清晰的逻辑；
一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业思路。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标并进行分析；
基础理论知识：数理统计、模型原理、近期市场的调研等；
常规分析工具的使用：常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等；
数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以简洁易懂的方式“表达”，成效也会大打折扣。
等等等，诸如此类的基本知识能力贮备......

那么想要提升这些能力该做点什么呢？下面具体来说说怎么做能把这些基础实力打好。

从分析理论和工具实践着手

1、分析理论
分析理论包括：明确业务场景、确定分析目标、构建分析体系和梳理核心指标。
我们要做的就是，首先明确是什么样的业务场景，不同的业务，分析体系也随之不同；然后，结合业务问题确定分析的目标，列出核心指标，再搜集整理所需要的数据。
推荐书籍：《数据化管理》、《决战大数据 》
数据分析的几个步骤：
（1）数据获取
数据获取往往看似简单，但是它需要分析者对问题进行商业理解，即转化成数据问题来解决，如，需要哪些数据，从哪些角度来分析等，在界定了这些问题后，再进行数据采集。
此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：麦肯锡意识、工具、方法
推荐工具：思维导图工具（Xmind百度脑图等）
（2）数据处理
数据的处理需要掌握有效率的工具：
Excel及高端技能：
基本操作、函数公式、数据透视表、VBA程序开发。
我一般会先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。
专业的报表工具：
（成规模的企业会用）日常做报表可以设计一个通用模板，只要会写SQL就可上手。
相比excel做报表，这种工具开发的技术要求较低，能很快地开发常规报表、动态报表。
数据库的使用：
熟练掌握SQL语言（很重要！！！），常见的有Oracle、SQL sever、My SQL等。
学习流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力，对求职等都会有所帮助。
（3）分析数据
分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。
因此，熟练掌握一些统计分析工具不可免：
lPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：经典挖掘软件，需要编程。
R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
各类BI工具：Tableau、PowerBI、FineBI，对于处理好的数据可作自由的可视化分析，图表效果惊人。
推荐书籍：
《说菜鸟不会数据分析》系列，入门级书，初学者最适。
《数据挖掘与数据化运营实战，思路、方法、技巧与应用》，内容很系统很全面。
《市场研究定量分析方法与应用》，简明等编著，中国人民大学出版社。

（4）数据可视化呈现
很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分，这时就只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报即可，可用word\PPT\H5等方式展现。
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2、工具实践

（1）对于入门小白，建议从Excel工具入手，这里以Excel为例:
学习Excel是一个循序渐进的过程:
基础的：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发......
多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，学习用各种插件，对能够熟练使用Excel都有帮助。

其中，函数和数据透视表是两个重点。
函数
制作数据模板必须掌握的excel函数：
日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum 日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。
数学函数：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct
统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。
查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len 这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror
（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领！）
数据透视表
数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，它具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环比、定比、自定义公式等

现实中，取数或报表+EXCEL+PPT似乎还是主流形式。
工具上，无论是业务人员还是分析人员，都可以通过自动取数工具或者BI工具来制作报表，减少重复操作的时间。
其次，增加与业务人员的沟通，充分了解业务需求，当你的业务水平和他们差不多甚至更高时，自然而然知道他们一言两语背后真实的需求是什么了。
最后，站在更高角度上，报表的基本粒度就是指标，可梳理出企业的基本指标体系，从经营分析的角度去做报表，把报表的工作标准化，降低报表的冗余，避免动不动就做一张报表。标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。其实，最终目的是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。
在业余时间，可以多补充数理统计知识，学习R、Python语言，学习常用的挖掘模型，往高级分析师路上发展！
一起加油鸭！

以上，就是今天的分享，数据分析能力听起来很大很抽象，虽是软实力但却是行业的硬要求！量变引起质变，一步步来，才能做到触类旁通，做起项目才会越来越顺手。

以上就是效率ppt为大家带来的数据可视化是什么啊？怎么做？，希望能帮助到大家！更多相关文章关注效率ppt：www.xlppt.com

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